YÖK AKADEMİK
ÖZGEÇMİŞ
1. Adı Soyadı :
YILMAZ KAYA
2. Doğum Tarihi
:-
3. Unvanı :
Yrd.Doç.Dr.
4.Öğrenim Durumu :
Doktora
Derece
|
Alan
|
Üniversite
|
Yıl
|
Lisans
|
Bilgisayar Mühendisliği
|
Selçuk Üniversitesi
|
2000
|
Y. Lisans
|
Biyometri &
Genetik
|
100. Yıl Üniversitesi
|
2006
|
Doktora
|
Biyometri &
Genetik
|
100. Yıl
Üniversitesi
|
2010
|
5. Akademik
Unvanlar
Yardımcı Doçentlik Tarihi :
2011
Doçentlik Tarihi :
Profesörlük Tarihi
:
6. Yönetilen
Yüksek Lisans ve Doktora Tezleri
6.1. Yüksek Lisans Tezleri
1-YETER EREZ PAMUK, (2019). Kelebek türlerinin (Lycaenıdae) bilgisayar görü sistemleri ile teşhis edilmesi, Siirt Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Biyoloji Anabilim Dalı
2-
YILMAZ ALİ, (2019). Yüz ifadelerinden cinsiyet, duygu ve yaş tahmini için yeni yaklaşımlar, Siirt Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
3- AMIN RAWA AMJAD, (2018). A content-based web image retrieval system for person identification structured on the SSIM, PSNR ve SNR, Siirt Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Elektrik-Elektronik
Mühendisliği Anabilim Dalı
4- OĞUZ ABDULHALIK, (2018). Ses sinyallerinden yaş grubu ve cinsiyet bilgisinin tahmin edilmesi, Siirt Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
5-YAVUZ BAHAR, (2018). Hareket tanıma için yerel ikili örüntüler tabanlı yeni bir yaklaşım, Siirt Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
6-ÖZDEMİR BURHAN, (2018). Üzüm türünün tespiti için çok katmanlı yerel ikili örüntüler, Siirt Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
7-HASSAN YADGAR AHMED HASSAN, (2017). Improving indoor positioning system by using wi-fi fingerprint with machine learning methods, Siirt Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->ElektrikElektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
8-SERENGÜL ÇİFTÇİ AYFER, (2015). Eksik gözlem değerlerinin tahmin edilmesinde kullanılan yöntemler, Yüzüncü Yıl Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Zootekni Anabilim Dalı
6.2. Doktora Tezleri
1-KUNCAN FATMA, (2019). Giyilebilir sensör işaretlerinden hareket tanıma için yeni yaklaşımlar, Siirt Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
7. Yayınlar
7.1. Uluslararası hakemli dergilerde
yayınlanan makaleler (SCI,SSCI,Artsand Humanities)
A1-Yeşilova, A,
Kaydan, M., B., Kaya, Y.,2010. Modeling insect-egg data with excess zeros using
zero-inflatedregression models. Hacettepe Journal of Mamatics and
Statistics. 39(2): 273-282.
A2-Balbay A, Kaya
Y,Şahin Ö., 2012. Drying of black cumin (Nigella sativa) inmicrowave
assisteddrying system and modeling using extreme learning machine. Energy,
44,352-357
A3- Kaya, Y. A new
intelligent classifier breast cancer diagnosis based on rough set and
extreme learning machine: RS+ELM. TurkishJournal of Electrical Engineering and
Computer Sciences. (2013) 21: 2079 – 2091.
A4- Kaya Y, Erez E,
Karabacak O, Kaycı, L.,Fidan M. An Automatic Identification Method
Comparison of Plant and Honey Pollens Based On GLCM Texture Features and
Artificial Neural Network.Grana, (2013) 52(1): 71-77.
A5-A. Yeşilova, M. S.
Özgökçe, R. Atlıhan, İ. Karaca, F. Özgökçe, Ş. Tıldız, Y. Kaya. Investigation
of effectsof physico-chemical environmental conditions on population
fluctuations ofNotonecta viridisDelcourt, 1909 (Hemiptera: Notonectidae) in Van
Lake using Zero-inflated generalized Poisson Regression. Türk. entomol.
derg., 2011, 35(2): 325-338
A6- Yılmaz Kaya, S.
Mesut Pınar , M. Emre Erez , Mehmet Fidan, An expert classification system of
pollen of Onopordum usinga rough set approach, Review of Palaeobotany and
Palynology, 189,50-56, 2013.
A7-Mehmet Sahin,
Yılmaz Kaya, Murat Uyar, Comparison of ANN and MLR models estimating solar
radiation in Turkeyusing NOAA/AVHRR data. Advances in Space Research 51 (2013)
891-– 904
A8-Mehmet Şahin,
Yılmaz Kaya, Murat Uyar, Selçuk Yıldırım. Application of extreme learning
machine estimating solar radiation from satellite data. Internatıonal
Journal Of Energy Research, (2013) 38(2), 205-212
A9- Yılmaz Kaya,
Lokman Kayci, Application of artificial neural network automatic detection
of butterfly species usingcolor and texture features. Visual Computer, (2014),
30: 71-79
A10- Yılmaz KAYA,
Murat UYAR, A Hybrid Decision Support System Based on Rough Set and Extreme
Learning Machine Diagnosis of Hepatitis Disease. Applied Soft Computing
Journal, 13,3429-3438, 2013
A11-Yılmaz KAYA,
Lokman KAYCİ, Ramazan TEKİN, Ö.Faruk ERTUĞRUL. Evaluation of texture features
automatic detecting butterfly species using extreme learning machine.
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, (2014)
26(2): 267-281
A12- Yilmaz Kaya, S.
Mesut Pinar, M. Emre Erez, Mehmet Fidan and James B. Riding, Identification of
Onopordum pollen using extreme learning machine,type of artificial
neural network, Palynology, 2013,DOI:10.1080/09500340.2013.868173
A13- Lokman Kayci,
Yılmaz KAYA, A vision system automatic identification of butterfly species
usinggrey-level co-occurrence matrix and multinomial logistic regression,
Zoology in Middle East, (2014) 60(1): 57-64
A14- Yılmaz KAYA,
Murat Uyar, Ramazan Tekin, Selçuk Yıldırım, 1D-Local Binary Pattern Based
Feature Extraction Classification of Epileptic EEG Signals, Applied
Mamatics and Computation243 (2014): 209-219.
A15-Kaya, Yılmaz,
Lokman Kayci, and Murat Uyar. "Automatic identification of butterfly
species based on local binary patterns and artificial neural
network."Applied Soft Computing 28 (2015): 132- 137.
A16-Yılmaz Kaya, Ömer
Faruk Ertuğrul, Ramazan Tekin, Two novel local binary pattern descriptors texture
analysis, Applied Soft Computing, 34(2015), 728-735
A17- Yılmaz KAYA,
Hidden Pattern Discovery on Epileptic EEG with 1-D Local Binary Patterns and
Epileptic Seizures Detection Grey Relational Analysis, Australasian Physical
and Engineering Sciences in Medicine (APES), 2015,DOI:
10.1007/s13246-015-0362-5
A18- Yılmaz KAYA, Ömer
Faruk ERTUĞRUL, A Novel Approach Spam Email Detection Based On Shifted
Binary Patterns, Security and Communication Networks, DOI: 10.1002/sec.1412
A19- Ömer Faruk Ertuğrul,
Yılmaz KAYA, Ramazan Tekin, A Novel Approach SEMG Signal Classification
with Adaptive Local Binary Patterns, Medical & Biological Engineering &
Computing,DOI: 10.1007/s11517-015-1443-z
A20- Ömer Faruk
Ertuğrul, Yılmaz KAYA, Determining Optimal Number of Body-Worn Sensors
Human Activity Recognition, Soft Computing, DOI: 10.1007 / s00500-016-2100-7
A21- Ömer Faruk
Ertuğrul · Yılmaz Kaya · Ramazan Tekin · Mehmet Nuri Almalı, Detection of
Parkinson's disease Shifted One Dimensional Local Binary Patterns from Gait,
Expert Systems with Applications,56,156–163, 2016
A22-Yılmaz Kaya, Ömer
Faruk Ertuğrul, Doküman dili tanıma için yeni bir öznitelik çıkarım yaklaşımı:
İkili Desenler,Journal of Faculty of Engineering and Architecture ofGazi
University, 31(4): 1085-1094, 2016
A23-Yılmaz Kaya, Ömer
Faruk Ertuğrul, A Novel Feature Extraction Approach in SMS Spam Filtering
Mobile Communication: One-Dimensional Ternary Patterns,Security and
Communication Networks ,9(17), 4680-4690,2016
A24-Yılmaz Kaya, Ömer
Faruk Ertuğrul, Gender classification from facial images using gray relational
analysis with novel local binary pattern descriptors, Signal Image and Video
Processing , DOI: 10.1007/s11760-016-1021-37.
A25-KAYA YILMAZ,ERTUĞRUL ÖMER FARUK (2019). Estimation of neurological status from nonelectroencephalography bio-signals by motif patterns. Applied Soft Computing, 83, 105609, Doi:
10.1016/j.asoc.2019.105609 A28-KURNAZ TALAS FİKRET,KAYA YILMAZ (2019). A novel ensemble model based on GMDH-type neural network for the prediction of CPT-based soil liquefaction. Environmental Earth Sciences,78(11), Doi: 10.1007/s12665-019-8344-7
A30-KUNCAN FATMA,KAYA YILMAZ,KUNCAN MELİH (2019). A Novel Approach for Activity Recognition with Down-Sampling 1D Local Binary Pattern. Advances in Electrical and Computer Engineering,19(1), 35-44.
A31-KURNAZ TALAS FİKRET,KAYA YILMAZ (2018). The comparison of the performance of ELM, BRNN, and SVM methods for the prediction of compression index of clays. Arabian Journal of Geosciences, 11(24), Doi: 10.1007/s12517-018-4143-9
2. Uluslararası diğer hakemli dergilerde yayınlanan
makaleler
B1- Yeşilova, A.,
Kaya,Y., Kaki, B., Kasap, İ., 2010. Analysis of plant protection studies with
excess zeros using zero-inflated and negative binomial hurdle models.GU Journal
of Science, 23(2): 131-136.
B2- Kaya, Y.,
Yeşilova, A., Almalı, M.,N., 2010. An Application ofExpection and Maximization,
Multiple Imputatition and Neural Network Medhods Missing Value. World
Applied Sciences Journal.9(5): 561-566.
B3- Kaya,Y., Yeşilova,
A., Almalı,M.N., 2009. Çoklu DoğrusalRegresyonda Uygun Model Seçiminde Genetik
Algoritma Yaklaşımının Kullanılması. YYÜ Fen Bilimleri Dergisi. 14(1): 33-37
B4- Kaya,Y., Yeşilova,
A., 2009. Yapay Sinir Ağı Ve Lojistik RegresyonKullanılarak Kategorik Verilerin
Modellenmesi. .YYÜ Fen Bilimleri Dergisi. 14(2): 112-116
B5- Kaya, Y.,
Yeşilova, A., 2011. İki Durumlu Karışımlı Lojistik Regresyona İlişkin Bir
Uygulama. Bilişim teknolojileri dergisi, 4(3), 53-58.
B6- Yeşilova, A.,
Kaya,Y., Almalı, M.N., 2010. AComparison of Hot Deck Imputation and
Substitution Methods In The Estimation Of Missing Data. GU Journalof Science.
24(1):69-75
B7- Kaya, Y.,
Yeşilova, A. 2012. E-Posta Trafiğinin Sıfır DeğerAğırlıklı Regresyon Yöntemleri
Kullanılarak İncelenmesi. Anadolu ÜniversitesiJournal of Science and
Engineering. 13(1). 51-63.
B8- Kaya, Y.,
Yeşilova, A., Almalı, M.N. 2010. Eksik Gözlemlerin Tahmin Edilmesinde Hot Deck
Atfı Yöntemi Kullanılarak Farklı Uzaklık ÖlçütlerinKarşılaştırılması. YYU Fen
Bilimleri Dergisi. 15(1), 40-45.
B9- Kaya, Y., Tekin,
R., 2012. Epileptik Hastalıkların Teşhisi içinAşırı Öğrenme Makinesi Tabanlı
bir Uzman Sistem, Bilişimteknolojileri dergisi, 5(2), 33-39
B10- Ömer Faruk E.,
Kaya, Y, Emrullah ACAR, Enerji iletim hattı arızalarında Elman YSA kullanılarak
çok hızlı arıza tetiklemeal goritması. Yaşam Bilimleri Dergisi, 1(2), 299-306,
2012.
B11- Kaya, Y, Ömer
Faruk E., Ramazan Tekin, Epileptik EEG İşaretlerinin Karar Kuralları ve
Ağaçlarının Kullanılması. Yaşam Bilimleri Dergisi, 1(2), 403-413, 2012.
B12- Abidin
Çalışkan,Emrullah Acar, Kaya, Y, GLCM Tabanlı K-nn Sınıflandırıcı Modeli ile
Avuç içi tanıma sistemi. Yaşam BilimleriDergisi, 1(2), 1-10, 2012.
B13- Kaya, Y, Lokman
Kayci, RamazanTekin, A Computer Vision System Automatic Identification
of Butterfly Species via Gabor-Filter-Based Texture Features and Extreme
Learning Machine: GF+ELM,TEM Journal, 2(1), 13-20, 2013
B14- Kaya, Y, Murat
Uyar, RamazanTekin. A Novel Crossover Operator Genetic Algorithms: Ring
Crossover, AwerProcedia Inmation Technology &Computer Science, 1,
1286-1292,2012.
B15- Ramazan Tekin,
Kaya, Y, Necmettin Sezgin. Comparison of Permance of Filters Feature
Selection Methods in Biomedical Signals, AwerProcedia Inmation
Technology& Computer Science, 1, 1556-1561,2012.
B16- Necmettin SEZGİN
,M.Emin TAĞLUK,Ramazan TEKİN , YılmazKAYA, Diagnostic Estimation of SAS From
Snore Sounds Using LogisticRegression, AwerProcedia Inmation Technology
& Computer Science, 1,1549-1555,2012
B17- Kaya, Y, Ramazan
TEKİN, Necmettin Sezgin, M.Emin Tağluk. Epileptic EEG Classification Based on
Rough Set Approach, AwerProcedia Inmation Technology & Computer Science,
2012
B18- Ö.Faruk Ertuğrul,
Kaya, Y, Lokman Kayci, Ramazan Tekin. Identification of Butterfly Species
Similarity Indexes Based on Prototypes. International Journal of Computer
Vision, Machine Learning and Data Mining 01/2015; 1(1):11-19.
B19- Ö.Faruk Ertuğrul,
Kaya, Y, Lokman Kayci, Ramazan Tekin.A Vision System Classifying Butterfly
Species using Law’s Texture Energy Measures. International Journal of
Biomedical Data Mining 01/2015; 1(1):16-24.
B20- Kaya, Y, et al.
"Identification of Butterfly Species with Rough Set Approach Based on
Textural Features." Journal ISSN: TBA 1 (2015).
B21- Kaya, Y, Ömer
Faruk Ertuğrul, Ramazan Tekin. An Expert Spam Detection System Based on Extreme
Learning Machine. Computer Science. 07/2014; 1(2):132-137.
B22- Kaya, Y, Ömer
Faruk Ertuğrul, Ramazan Tekin. A Rough Set Approach Modeling E-mail Usage
Habits. Computer Science 09/2014; 1(4):259-264.
7.3. Uluslararası bilimsel toplantılarda
sunulan ve bildiri kitabında basılan bildiriler
C1- Y. Kaya,
A.Yeşilova, R. Tekin. E-posta KullanımAlışkanlığının Kaba Kümeler ile
İncelenmesi. Uluslararası 6. İleri TeknolojilerSempozyumu. 16-18 Mayıs 2011.
Elazığ
C2- M. Uyar, Y.Kaya,
Kaba Küme Yaklasımıyla Güç Kalitesindeki Bozulma TürlerininSınıflandırılması.
Uluslararası 6. İleri Teknolojiler Sempozyumu. 16-18 Mayıs2011. Elazığ
C3- Kaya,Y., Yeşilova,
A., Yapay Sinir Ağı Ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin
Sınıflandırılmasına İlişkin Bir Uygulama. 18. İstatistik Araştırma Sempozyumu,
7-8 Mayıs 2009. ANKARA
C4- Kaya, Y.,
Yeşilova, A., Almalı., M.N., Eksik Gözlemlerin Tahmin Edilmesinde HotDeck Atfı
Yöntemi Kullanılarak FarklıUzaklık Ölçütlerin Karşılaştırılması. 19. İstatistik
Araştırma Sempozyumu, 6-7Mayıs 2010. ANKARA
C5- Kaya, Y.,Yeşilova,
A., Ser, G., Şehribanoğlu, S., Min-Max Dönüşümü Uygulanmış ve Uygulanmamış Veri
Setindeki EksikGözlemlerin Tahmin Edilmesinde Hot Deck Atfı Yöntemlerinin
Kullanılması. 12. UlusalBiyoistatistik Kogresi. 28 Haziran -1 Temmuz 2010. VAN
C6- Yeşilova, A.,
Kaya, Y., Akkol, S., Kaki, B., SıfırDeğer Ağırlıklı Genelleştirilmiş Poisson
Regresyonun Sağlık AlanındaKullanılması. 12. Ulusal Biyoistatistik Kogresi. 28
Haziran -1 Temmuz 2010. VAN
C7- Şehribanoğlu, S.,
Ser, G., Kaya, Y. Yapısal EşitlikModellerinin Sağlık Alanında Kullanılması. 12.
UlusalBiyoistatistik Kogresi. 28 Haziran -1 Temmuz 2010. VAN
C8- Y. Kaya,
A.Yeşilova, İ. Çetinkaya. Akademik Yayın Başarısının Sıfır Değer
AğırlıklıRegresyon Yöntemler Kullanılarak Modellenmnesi, Akademik Bilişim,
Şubat 2011,Malatya.
C9- Y.Kaya, A.
Yeşilova, R.Tekin. İstenmeyen Elektronik Postaların (Spam)Filtrelenmesinde Kaba
Küme Yaklaşımının Kullanılması.Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Sempozyumu. 5-7
Ekim 2011. Elazığ.
C10-R.Tekin, Y. Kaya,
M.E. Tağluk.K-Means ve YSA Temelli Hibrit Bir Model ile Epileptik EEG
İşaretlerininSınıflandırılması. Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Sempozyumu. 5-7
Ekim 2011.Elazığ.
C11- Ömer Faruk
Ertuğrul, Mehmet Emin Tağluk, Yılmaz Kaya, Enerji İletim Hatlarında Wigner
Ville Dağılımı, Gri Düzey Eş Oluşum Matrisi Ve Örüntü Tanıma Yöntemleri İle
Arıza Analizi. 20. IEEE Sinyal İşleme ve İletişimUygulamaları Kurultayı. 18-20
Nisan 2012, Muğla.
C12- Yılmaz KAYA,
Osman Karabacak, AbidinÇalışkan, Bazı Euphorbia (Euphorbiaceae) Tohum
Türlerinin Sınıflandırılmasıiçin Yerel İkili Örüntüler Tabanlı bir Bilgisayar
Görü Sistemi, 21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişimUygulamaları Kurultayı, Kıbrıs,
23-26 Nisan, 2013.
C13- Yılmaz Kaya,
Mehmet Emin Tağluk, Necmettin Sezgin, Uyku Apnesininİki Durumlu Kompozit
Lojistik Regresyon ile Tespiti. 20. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim
UygulamalarıKurultayı. 18-20 Nisan 2012, Muğla.
C14-MusaAtaş, Yılmaz
Kaya, Murat Uyar.Çember İzdüşüm Tekniğine Dayalı Etkili Bir DönmeBağımsız
Öznitelik ÇıkarımıYöntemi, 21. IEEE Sinyalİşleme ve İletişim Uygulamaları
Kurultayı. Kıbrıs, 23-26 Nisan 2013
C15-Emre Erez, Yılmaz
KAYA, AbidinÇalışkan, Polen Görüntülerinin Yapısal Özellikler ile
Sınıflandırılması, 21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişimUygulamaları Kurultayı,
Kıbrıs, 23-26 Nisan 2013
C16-Yılmaz Kaya,
Lokman Kayci, NecmettinSezgin, Çok Ölçekli Yerel İkili Örüntüler ile Kelebek
GörüntülerinSınıflandırılması, 21.IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları
Kurultayı, Kıbrıs, 23-26 Nisan 2013.
C17- Ömer Faruk
ERTUĞRUL, M. Emin TAĞLUK, Yılmaz KAYA, Enerji İletim HatlarındaOluşan
Arızaların Aşırı Öğrenme Makinesi ile Tespiti,21. IEEE Sinyal İşlemeve İletişim
Uygulamaları Kurultayı, Kıbrıs,23-26 Nisan 2013.
C18- Ömer
FarukERTUĞRUL, M. Emin TAĞLUK, Yılmaz KAYA, Ramazan TEKİN, EMG Sinyallerinin
AşırıÖğrenme Makinesi ile Sınıflandırılması, 21. IEEE Sinyal İşleme ve
İletişimUygulamaları Kurultayı, Kıbrıs, 23-26 Nisan2013.
C19- Y, Kaya, R,
Tekin. Üniversite Maaş Otomasyonu, Akademik Bilişim, 3-5 Şubat 2003, Adana
C20 - Y, Kaya,
R,Tekin. Üniversite Kan Bankası, Akademik Bilişim, 2-4 Şubat 2005, Gaziantep
C21- Y, Kaya, M,
Fidan, F, Özgökçe,M, Armağan, Pollen identification with Extreme Learning
Machine (ELM) , International Symposium 8th Plant Life of South West Asia (8th
PLoSWA) , Plant Life of South West Asia 8 , 50 , Edinburgh-Scotland (UK) ,
Temmuz 2013
C22- Omer Faruk
Ertugrul · Yılmaz Kaya, Smart City Planning Estimating Energy Efficiency of
Buildings Extreme Learning Machine, 4th International Istanbul Smart Grid
and Cities Congress and Fair, İstanbul, 2016
C23- Lokman Kaycı,
Yılmaz Kaya, Identification of Butterfly Species Using New Local Binary
Patterns, International Conference on Natural Science and Engineering, Kilis,
2016
C24- Yılmaz Kaya ·
Ömer Faruk Ertuğrul · Cüneyt Özdemir, A New Approach Spam Filtering,
International Conference on Natural Science and Engineering, Kilis, 2016
C25- M.Emre EREZ ·
Yılmaz KAYA · S.Mesut Pınar · Lokman KAYCI · Mehmet Fidan, Classification of
Grape Type with Computer Vision Systems, International Conference on Natural
Science and Engineering, Kilis, 2016
C26- Ömer Faruk
Ertuğrul, Yılmaz Kaya, M. Emin Tağluk, “Detecting Occupancy Of An Office Room
By Recurrent Extreme Learning Machines”, International Conference on Artificial
Intelligence and Data Processing (IDAP) 2016, September 17-18, 2016, Malatya,
2016, 73-77.
C27- Yılmaz Kaya, Ömer
Faruk Ertuğrul, “Reklam içerikli SMSlerin filtrelemesi için çok ölçekli halka
ikili örüntüler tabanlı yeni bir yaklaşım”, International Conference on
Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP) 2016, September 17-18, 2016,
Malatya, 2016, 25-28.
C28- Ertugrul Ömer
Faruk,Kaya Yilmaz (2016). Smart City Planning Estimating Energy Efficiency
of Buildings Extreme Learning Machine. 4th International Istanbul Smart Grid
and Cities Congress and Fair (ICSG 2016), 10.1109/SGCF.2016.7492420
C29- Yılmaz Kaya “A new
feature extraction approach identification document language: Local
similarity patterns”, International Conference on Artificial Intelligence and
Data Processing (IDAP) 2016, September 17-18, 2016, Malatya, 2016, 17-20.
C30- Burhan Özdemir,
Yılmaz Kaya, “Multilayer Local Binary Patterns Grape Types Detection”, 8th
International advanced technologies sympossium, Elazığ, 2017
C31-
TUNÇTAN OZAY,KAYA YILMAZ, “A novel approach to filter spam SMSs and Android
application”, Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP),
2017 International, Malatya
C32-
KAYA YILMAZ,SEZGIN NECMETTIN,ERTUGRUL ÖMER FARUK, “A Novel Approach to
Diagnosis of Sleep Apnea from Snoring Signals: Ternary Pattern Method”,
International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP)
2017, Malatya
C33-
YAVUZ BAHAR,KAYA YILMAZ, A New Feature Extraction Method Motion
Recognition, 8th International advanced technologies syspossium IATS’xx17,
Elazığ
C34-
KILIÇ SAFAK,KAYA YILMAZ,DOGAN YAHYA, “A New LBP Method Using Color Images
in Butterfly Classification”, IMESET, 2017, Bitlis
C35-
OGUZ ABDULHALIK,KAYA YILMAZ, “Gender and Age Group Estimation Based On Speech
Signals”, 8th International Advanced Technologies Sympossium IATS’xx17, Elazığ
C36-
ERTUGRUL ÖMER FARUK,TEKIN RAMAZAN,KAYA YILMAZ, “Randomized feed-ward
artificial neural networks in estimating short-term power load ofsmall
house:case study”, International Conference on Artificial Intelligence and
Data Processing (IDAP) 2017, Malatya
7.4. Yazılan uluslararası kitaplar veya
kitaplarda bölümler
3. A.Yeşilova,
MS. Özgökçe, Y. Kaya.Insecticides - Basic and Or Applications. 13. Bölüm
yazarlığı , (Zero-Inflated Regression Methods Insecticides), ISBN:
978-953-51-0007-2
7.5. Ulusal hakemli dergilerde
yayınlanan makaleler
1. Kaya,Y., Tekin, R.,
“ Veri Tabanı ve Uygulamaları” , Papatya Yayıncılık, 2007
2. Kaya, Y.,Tekin.,
R., Saka., İ., İnternet Programlama” , YYÜ Vakfı Yayınları, 2009
3. Kaya, Y., Tekin,
R., Örnekler ile Arduino, Papatya Yayıncılık, 2018
4- Kaya, Y: Uygulamalı Örnekler ile Phython Programlama Dili, 2019, Papatya Yayıncılık
5- Kaya, Y, Kuncan, M: Mikro PYthon ile BBC micro:bit Programlama, 2019, Papatya Yayıncılık
7.6. Ulusal bilimsel toplantılarda
sunulan ve bildiri kitabında basılan bildiriler,
1. …
2. …
7.7. Diğer yayınlar
1. …
2. …
8.Projeler
1- Kelebek
Görüntülerin Bilgisayar Görü Sistemler ile Teşhisi, BAP, 2015
2- Sıfır
Değer Ağırlıklı Regresyon Yöntemlerin İncelenmesi, BAP, 2010
9.İdari Görevler
1. …
2. …
10.Bilimsel ve
Mesleki Kuruluşlara Üyelikler
1. …
2. …
11.Ödüller
1. …
2. …
12.Son iki yılda
verdiğiniz lisans ve lisansüstü düzeydeki dersler için aşağıdaki tabloyu
doldurunuz.
Lisans
1-Veri Madenciliği
2-Algoritmalar ve
Programlama
3-Veri Tabanı Yönetim
Sistemleri
4-Veri Yapıları
5-Otomata Teorisi ve
Biçimsel Diller
6-Web Veri Tabanı
Uygulamaları
Lisansüstü
1-Veri Madenciliği
2-Esnek Hesaplama
3-Çok Değişkenli
İstatistik